浸大通讯

人工智能的演变—高质量数据与伦理规范

2024年9月30日

浸大杰出科学教授C Mohan教授于9月3日由计算机科学系举办的「人工智能的过去、现在与未来」杰出学人讲座上分享道：「不要因媒体大肆吹捧而被牵着鼻子走……人工智能并非万应灵丹，高质量数据仍然是人工智能的关键所在。」他以发人深省的观点切入，深入剖析人工智能的发展。

人工智能技术不断演变，Mohan教授引用Gartner技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle），阐释人工智能等新兴科技的发展轨迹。该分析工具于2024年6月发布，描述创新技术如何从期望膨胀的高峰，步入期望幻灭的低谷，从中获得启发踏入稳步发展之路，最终成为主流。

Mohan教授表示：「人工智能技术发展至今，至少经历了三起三落。年轻一代或许认为它是在近年才兴起的，然而『人工智能』一词早于1956年已出现，当时是源自达特茅斯夏季人工智能研究计划（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence），而那一年也刚好是浸大创校的年份。」

高质量数据在人工智能的有效应用上扮演中心角色。数据被誉为「新石油」，驱动人工智能系统并赋予它们学习及完成任务的能力。企业如何挖掘资讯，以及利用数据训练人工智能模型的公平性问题，在近年引起了不少关注。亦有人担心数码鸿沟会不断扩大，弱势社群因资源相对贫乏而未能受惠于人工智能。

Mohan教授分享他在IBM工作，以及与多所国际大学和研究机构合作的经验，强调公平地按道德标准使用生成式人工智能技术的重要性，让所有人不论其社会和经济地位，都能够受惠于这种技术。

他亦提醒人们要对大语言模型（Large Language Models，LLM）所产生的幻象保持警惕。当人工智能模型编造出大量失实或误导资讯，便会衍生虚构事件或引文。这些虚构幻象的出现，凸显了审慎评估用户生成内容的重要性。

正当人们对生成式人工智能帮助行业转型及改善生活充满期待，我们必须紧记科技亦会出错。跟其他工具一样，人工智能旨在造福世界，而不应成为剥削行为，以及否定人类创造力及存在价值的理据。

Mohan教授总结道：「只要秉持道德规范，并永远以高质量数据为先，摒弃宣传炒作，人工智能无疑能够带来划时代的改变。」他对道德及真实资讯的真知灼见，引人深省。假以时日，我们将见证人类是否能够引导人工智能循着稳妥、深思熟虑的方向发展。

Mohan 教授是浸大杰出科学教授、清华大学杰出访问教授及Digital University Kerala校董会创始成员，并获选为美国国家工程院院士和印度国家工程院外籍院士。Mohan 教授曾担任IBM研究员逾38年，致力于数据库、区块链、人工智能及相关领域的研究工作。他作为IBM院士，于2020年6月从IBM Almaden研究中心退休。Mohan 教授始创的数据库锁定及恢复演算法ARIES系列，以及预定终止与提交协议不但应用在多项IBM和非IBM产品，更对研究和学术界以至业界标准贡献良多。