浸大通訊

人工智能的演變—高質量數據與倫理規範

2024年9月30日

浸大傑出科學教授C Mohan教授於9月3日由計算機科學系舉辦的「人工智能的過去、現在與未來」傑出學人講座上分享道：「不要因媒體大肆吹捧而被牽著鼻子走……人工智能並非萬應靈丹，高質量數據仍然是人工智能的關鍵所在。」他以發人深省的觀點切入，深入剖析人工智能的發展。

人工智能技術不斷演變，Mohan教授引用Gartner技術成熟度曲線（Gartner Hype Cycle），闡釋人工智能等新興科技的發展軌跡。該分析工具於2024年6月發佈，描述創新技術如何從期望膨脹的高峰，步入期望幻滅的低谷，從中獲得啟發踏入穩步發展之路，最終成為主流。

Mohan教授表示：「人工智能技術發展至今，至少經歷了三起三落。年輕一代或許認為它是在近年才興起的，然而『人工智能』一詞早於1956年已出現，當時是源自達特茅斯夏季人工智能研究計劃（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence），而那一年也剛好是浸大創校的年份。」

高質量數據在人工智能的有效應用上扮演中心角色。數據被譽為「新石油」，驅動人工智能系統並賦予它們學習及完成任務的能力。企業如何挖掘資訊，以及利用數據訓練人工智能模型的公平性問題，在近年引起了不少關注。亦有人擔心數碼鴻溝會不斷擴大，弱勢社群因資源相對貧乏而未能受惠於人工智能。

Mohan教授分享他在IBM工作，以及與多所國際大學和研究機構合作的經驗，強調公平地按道德標準使用生成式人工智能技術的重要性，讓所有人不論其社會和經濟地位，都能夠受惠於這種技術。

他亦提醒人們要對大語言模型（Large Language Models，LLM）所產生的幻象保持警惕。當人工智能模型編造出大量失實或誤導資訊，便會衍生虛構事件或引文。這些虛構幻象的出現，凸顯了審慎評估用戶生成內容的重要性。

正當人們對生成式人工智能幫助行業轉型及改善生活充滿期待，我們必須緊記科技亦會出錯。跟其他工具一樣，人工智能旨在造福世界，而不應成為剝削行為，以及否定人類創造力及存在價值的理據。

Mohan教授總結道：「只要秉持道德規範，並永遠以高質量數據為先，摒棄宣傳炒作，人工智能無疑能夠帶來劃時代的改變。」他對道德及真實資訊的真知灼見，引人深省。假以時日，我們將見證人類是否能夠引導人工智能循著穩妥、深思熟慮的方向發展。

Mohan 教授是浸大傑出科學教授、清華大學傑出訪問教授及Digital University Kerala校董會創始成員，並獲選為美國國家工程院院士和印度國家工程院外籍院士。Mohan 教授曾擔任IBM研究員逾38年，致力於數據庫、區塊鏈、人工智能及相關領域的研究工作。他作為IBM院士，於2020年6月從IBM Almaden研究中心退休。Mohan 教授始創的數據庫鎖定及恢復演算法ARIES系列，以及預定終止與提交協議不但應用在多項IBM和非IBM產品，更對研究和學術界以至業界標準貢獻良多。