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浸大與騰訊合作 更快速訓練人工智能兼保持準確度    突破國際紀錄

2018年11月6日

浸大學者與騰訊機智機器學習平台的人員，合作創出一項新方法，能夠更快速地教導電腦學習辨別資料並保持準確度，表現超越所有現存系統。浸大成員包括計算機科學系褚曉文教授和博士生施少懷。

研究團隊透過訓練人工智能模型，在維持基準準確性的前提下，只需用4分鐘完成訓練AlexNet（現有的國際紀錄是11分鐘）和6.6分鐘完成訓練ResNet-50（現有國際紀錄是15分鐘）這兩種機器學習系統以辨別圖像。

AlexNet和ResNet-50是龐大的圖像識別資料庫ImageNet上的機器學習系統。訓練成果可應用到圖像識別技術上。

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