更精準的天氣預測成為氣候變遷的救生索

2026年9月30日

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浸大地理、社會學及國際研究學部研究助理教授王凡博士正研究透過更精準的預報模型應對氣候變遷。

 

從近期發生的嚴重洪災、破紀錄熱浪,到冰川以前所未見的速度融化,全球暖化的跡象已不容忽視。聯合國環境規劃署(UNEP)於 2026 年 9 月初發表的報告指出,全球正逼近危險的氣候臨界點,預計未來數年內,全球氣溫升幅度將超過工業化前水平攝氏1.5度。 在此嚴峻形勢下,準確的天氣預報變得格外重要,成為社區防範氣候相關風險的關鍵。

地理、社會學及國際研究學部研究助理教授王凡博士一直致力於研究全球氣溫上升及其深遠影響。他指出,隨着氣溫上升,大氣容納水氣的能力以及地表蒸發都會增加,令大氣含水量顯著提高,極端降雨的機率亦因而大幅增加。

正是這種氣溫上升、引發大氣濕度增加,令極端天氣加劇的連鎖關係,促使人們加緊研發更先進的預報工具,以便及早發出氣候災害預警,讓政府和公共機構有更充裕的時間作出防範。

將預測轉化為及早行動

「我們研發出一個大型氣候模式,能夠提前數月預測全國各地極端高溫與高臭氧日同時出現的情況。這類預報能讓國家的生態環境部等機構,在春季就開始為夏季的高溫和臭氧污染作好準備,協助政府調配資源並實施政策,以減低相關危害。」王博士說。

對王博士而言,改善空氣質素不只是一個環境目標,更是公共衛生的當務之急,特別是在高齡化社會中,長者更容易受到空氣污染的影響。準確有效的預報能讓政府及早通知醫院、向公眾發出預警,並在惡劣情況出現前調整戶外工作安排。跨部門協作同樣重要。以香港為例,環境保護署與香港天文台正攜手將天氣預報和空氣質素監測相結合,把科學數據轉化為及時的公共措施。

以科技提升預測準確度

人工智能(AI)的進步正改變氣候預測的方式。「AI 助我們建立更精確的模型,運算速度亦遠超傳統數值模型。」王博士指出。這些工具已經被用於監測和預測厄爾尼諾現象等重大氣候事件。中國氣象局國家氣候中心及香港天文台均預測,赤道太平洋中部和東部的海面溫度,將於2026年11月至12月達到頂峰,並有機會成為自1950年有記錄以來最強的厄爾尼諾現象。

從精確預報到長期調適力

王博士強調,對抗氣候變遷並非束手無策,也不是末日預言,前提是各國政府願意帶頭扭轉局面。「政府可以透過更完善的數據、AI工具與氣候模型,提高天氣預報的準確度,同時必須建立更具韌性的基礎設施,以應對洪水、熱浪和極端降雨。最重要的是,各國必須減少溫室氣體排放,加速轉型採用太陽能和風力發電等潔淨能源。」為此,國家提出宏大的氣候目標,力爭在2030年前實現碳排放達峰,並在2060年前實現碳中和的「雙碳」目標。

雖然AI驅動的預測模型已大幅提升了預報能力,但即使是最先進的系統,仍難以達到絕對的精準度。「由於我們無法完全模擬地球的實際狀況,也無法全面捕捉城市環境的複雜性,因此不確定性仍然存在,研究人員目前正積極彌補這方面的不足。」王博士表示。

在氣候暖化的世界中,天氣預報不只是預測,更是協助大眾拯救生命、減輕氣候變遷影響的「救生索」。它或許無法阻止地球變暖,亦不能阻止厄爾尼諾在太平洋形成,但卻能夠做一件無可替代的事──為人類爭取時間,讓人們在乾旱、洪水和熱浪演變成災難之前做好準備,爭取寶貴的挽救機會。